在变革中前行——芜湖锐拓ERP项目上线

2013-12-06 10:31 浏览次数：4783

ERP项目对德豪人来说早已不是新鲜事物，但对经历过的人来说，其中的曲折、艰辛与收获总让人记忆犹新。因为它是一种管理思想、是一项系统工程，企业借助ERP系统来实现物流、信息流、资金流的集成，无不体现着变革与创新。

芜湖锐拓ERP项目是器件事业部鉴于信息化管理的迫切需求，在集团总部战略规划下，于2013年七月中旬启动。本次实施采用微软Dynamics AX系统导入，它在LED封装行业的应用尚属首例，根据公司的要求，要在年底上线，由于是全模块实施，加之项目预算紧凑、上线时间迫切、任务繁重，其难度可想而知，这对项目管理本身也是一种变革。由于该系统在集团其他兄弟公司有成功应用案例，因此项目组成员深知本次项目实施的承上启下的重要意义，克服重重困难，于12月3日成功上线试运行该系统。

Ax系统的应用，对公司的规范化运作提出了较高要求。其理念是整合企业的所有资源，包括销售，生产，工艺，采购，财务等，以实现降低成本，提高资源利用率的核心目标。在锐拓，虽然部分业务已使用了一些管理软件，但由于作业较为随意，而且还存在大量的手工帐，信息传递容易出现偏差。用公司管理层的话来讲，通过系统实施，在提高信息集成度、作业效率的同时，要做到“细节管理，找出魔鬼在哪里。”该系统实施带来的主要变化有：

基础数据更加规范。封装产品经过多年的发展，形成了众多的历史规格和参数。本次系统的实施，启用了第四代SMD物料编码、名称规范，BOM的层级更加清晰。尤其是对成品和半成品的梳理，启用AX系统批号，将物料编码从14万余条，压缩至2万余条。基础物料部通过系统方便实现了对产品数据的管理，各业务端也能在统一的平台上查询到物料、参数等准确信息。

特殊物料实施批次管理。随着配胶系统的启用，以及品质追溯的要求，对特殊的物料启用管理到批次维度。它能够使产线按规定的条码批次、比例进行物料投放作业。利用系统设置的防呆措施发挥作用，减少失误，提高产品合格率。

系统作业流程化。为减少纸质单据流转且便于统计，从需求调研到蓝图设计，项目非常重视源数据的追踪。因此结合封装接单生产实际，特开发了订单资讯模块，让工单评审和订单评审作业在系统中完成，从而实现了销售订单接单、生产直至完工入库、销售出库到成本核算的信息流集成。系统上线以来，这使得各部门习惯于单兵作战，单据号码不便于追溯和匹配的现状逐步得以改善。

财务作业效率将得以提升。在使用ERP系统之前，财务的总账、凭证在系统中都是手工建立。系统上线后，通过总账模块的参数设置，采购、销售的单据在业务员处理后，将自动生成相应的应付、应收凭证，而生产成本的核算，在生产领料消耗和完工入库日志中体现得一清二楚。财务人员将大大减少工作量，从而将更多的精力放在数据的检查和财务分析上来。

生产和仓库管理将更加细致。ERP系统的生产和库存管理模块，针对所有的物料将通过订单、日记账、所在仓库实际发生日期的单据建立交易记录。在上线过程中，我司从未使用过生产模块，加之封装产品参数众多的特性，从中转库套料、生产领料消耗和完工入库的操作由于实行批号管理，存在较大变革，这样将更加便于追踪，从而帮助解决繁琐的手工作业问题。

总之，ERP系统的实施，涉及了需求分析、蓝图设计、流程改变，用户培训与理解等方方面面，上系统之后与手工作业存在较大的不同，每一个环节都需要对后一个环节的数据处理负责，要求数据的处理必须及时，这样才能准确在关联环节反映。

基于此，各业务部门从项目实施之初，即着手准备基础数据，封装厂在各个阶段的编码不同，基础物料部在这方面结合实际情况，对系统的物料做了全新编码和规范；公司领导也非常重视基础数据的准备工作，多次指出物料和BOM等数据准备工作的重要性；各部门负责人、关键用户在繁忙的日常业务处理过程中，协调好内部工作，甚至加班加点参加ERP项目的调研、方案制定、数据准备和培训，付出了大量艰辛。

公司领导Jacky、Alex 高度重视项目实施，并对方案的变革点做出决策。在月度例会上将项目作为重点事项予以关注，强调各部配合实施工作。并且在上线之初，亲自主持项目会议，就存在的问题研究解决办法，落实责任。同时肯定了大家所付出的艰辛工作，给大家鼓劲，促进了项目的顺利推进。管理部经理盛敏雪和其他同事也为项目成员提供各种保障，促成了项目推进。系统上线，莫不归功于大家的付出。

项目实施过程中，总部流程系统创新中心经理李建华十分关注项目的进展状况，在项目方案上给予指导，协调资源，在上线的关键环节，增派AX资深工程师靳仁宽亲临现场解决问题，为系统如期上线提供了大力支持。在此深感公司团队协作的宝贵精神，支撑着ERP项目克服一个个困难，推向前进。我们知道，微软AX系统进一步深化应用，任重而道远。我们相信，有公司的统一规划、大力支持，ERP系统必将助力公司适应新发展、新变化，在信息化管理和决策分析等方面做出更大的贡献。